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Microsoft Azure 宣布正式推出 NVIDIA A100 GPU VM
發布時間:2021-06-15
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來源:廣州恒聯

近日,微軟Azure宣布正式推出ND  A100 v4 VM系列,這是一款適用于超級計算AI和HPC負載的功能強大的虛擬機,由英偉達A100 Tensor Core GPU和英偉達HDR  InfiniBand提供支持。

 

  英偉達與Azure合作打造了這一全新的縱向擴展和橫向擴展AI平臺,融合了首創的英偉達安培架構GPU、英偉達網絡技術以及Azure高性能互聯和虛擬機網絡的強大功能,讓每個人都能使用AI超級計算。

 

  在應對人工智能和高性能計算面臨的巨大挑戰時,規模是重中之重。得益于加速計算,自然語言處理、推薦系統、醫療衛生研究、藥物研發、能源等領域都取得了長足的進步。

 

  大部分進展來自大規模運行的應用程序。為了加速這一趨勢,應用程序所基于的運行架構必須靈活且易于使用,并且可以縱向擴展和橫向擴展。

 

  ND  A100 v4虛擬機在單個虛擬機中集成了8個NVIDIA  A100 GPU,并配備了NVIDIA  HDR  InfiniBand,使每個GPU都能獲得200 Gb/s的數據帶寬。總體而言,每個虛擬機的互連帶寬高達1.6 Tb/s.

 

  對于要求苛刻的AI和高性能計算工作負載,可以進一步擴大數千NVIDIA  A100 GPU的規模,同時保持同樣的超低延遲InfiniBand網絡,為多節點分布式計算提供強大的計算和網絡功能。

 

 

適合開發者

 

  開發人員有許多選項可以通過ND  A100 v4虛擬機中的NVIDIA  A100 GPU為他們的應用程序提供出色的性能。部署后,這些應用程序用于應用程序開發和基礎架構管理。

 

  為了簡化和加速開發,英偉達NGC目錄提供了現成的GPU優化應用框架、容器、預培訓模型、庫、SDK和Helm圖。借助預構建的NVIDIA  GPU優化映像,開發人員只需點擊幾下鼠標,就可以開始使用NGC目錄中的GPU加速軟件。

 

  Azure機器學習服務也支持ND  A100 v4 VM,適合交互式AI開發、分布式訓練、批量推理、ML操作自動化。機器學習流水線在生產環境中使用ND  A100 v4 VM部署,NVIDIA  Triton推理服務器進一步簡化。英偉達Triton推理服務器是一款集成了Azure  ML的開源推理服務應用,可以更大程度的提高GPU和CPU的性能和利用率,從而將部署和運營成本降低到更低的水平。

 

  開發人員和基礎設施經理將很快能夠使用Azure  Kubernetes服務,這是一種完全托管的Kubernetes服務,用于在ND  A100 v4虛擬機(支持NVIDIA  A100 GPU)上部署和管理容器化應用程序。

 

 

 

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我們的業務范圍包括人工智能、大數據分析、課程資源建設、信息技術服務解決方案與服務、計算機軟硬件的銷售等。已為多個單位提供人工智能方向的解決方案及成功建設,包括清華大學、中科院、中山大學、暨南大學、廣州中醫藥大學等客戶;為廣州市工貿技師學院、廣東技術師范大學、廣東輕工職業技術學院等院校提供若干課程資源建設并且榮獲諸多獎項。

 

 

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