AI應用
數字生命改變未來生活
人工智能實驗室應用平臺
NVIDIA
新思維、新方法、新標準
人工智能實驗室需要采用新的技術方式完成新內容的教學。虛擬化、云計算、神經網絡。
新課標 · 新內容 · 新技術
目前高中人工智能實驗室建設遇到的問題
Course
課程怎么開?
Device
設備怎么用?
Teacher
老師怎么教?
Experiment
實驗怎么做?
歐美學習人工智能主要是通過云計算平臺
云端GPU為以下公有云廠商提供人工智能的技術支持
NGC與亞馬遜
NGC與谷歌云平臺
NGC與Microsoft Cloud
通過電腦等終端訪問云端教學和實驗環境
遠程客戶端
(PC,平板電腦等)
GPU服務器
(虛擬機、NVIDIA驅動程序)
NVIDIA
人工智能實驗室解決四個問題
01
完善的課程設置
Complete curriculum
深度學習基礎課
·微信機器人
·DIGITS環境簡介
·機器學習概念
·成本函數和梯度下降
·線性回歸與邏輯回歸
·多分類和決策邊界
·過擬合和正則化
·神經網絡和卷積
·TensorFlow框架編程
·手寫數字識別實現
·人機圍棋對弈分析
Python進階課
·Web基礎
·Flask編程
·網絡爬蟲
·數據預處理
·數據可視化
·圖形隱寫術
·圖形隱寫術
課程形式組成
·理論基礎
·上機編程
·動手實踐
·數據標注
·云端訓練
02
完整的教師培訓
Complete teacher training
NVIDIA 深度學習學院(Deep Learning Institute,簡稱DLI)由 NVIDIA (英偉達)公司創立,聚焦于人工智能和深度學習,線下由 NVIDIA 認證的講師來教授的培訓課程。老師或學生可以開啟訓練、優化和部署神經網絡,從而解決多種學科方面的現實問題。
深度學習通用基礎系列
加速計算基礎系列
AI - 自動駕駛
AI – 數字內容生成
AI – 游戲開發
AI – 金融
AI – 醫學影像分析
AI – 醫學基因組
AI – 智能視頻分析
AI – 智能視頻分析
03
一體化教學設備
Integrated teaching equipment
04
多種實驗全流程
Multiple experimental procedures
01
人工智能實驗平臺使用方式
人工智能實驗室是一體化交付,可在一臺服務器內就包含了計算資源、課件、虛擬化環境和實驗平臺。單臺服務器根據課程消耗的計算資源可以支持24-48個學生的同時使用,多臺服務器可以組成集群支持更多的學生使用。
02
登錄人工智能實驗平臺
學生登陸后可以看到教師安排給的實驗課程。不同的實驗都包含多節課程,通過若干個課時,學生可以體驗一個完整的實驗,通過完成實驗學習人工智能相關的知識。
03
使用界面
左側教案、右側實驗環境,學生可以一邊學習課程,一邊練習。教案可由有文字、圖片以及動畫組成。支持1.平臺預裝的課程;2.教師自己制作的課件上傳到平臺上;3.新增課程后平臺自動增加的課件。實驗環境是一個可以讓學生動手操作的云桌面系統,它內置的GPU的各項驅動并支持虛擬化。
04
老師后臺管理界面
教師登陸的界面,教師登陸人工智能實驗平臺后有更多的功能,比如創建和管理實驗課程,將實驗教案和虛擬機模板對應起來,并可以查看實驗的統計信息。
上機編程結合動手實踐
理論知識學習后先在電腦上進行設計和編程
無人小車的外殼和部件通過3D打印來實現
學生們3-4人為一組,各自分工協同完成組裝
在校園里控制小車采集數據
將小車采集的圖像數據導入云端后進行遠程標注
用云端服務器GPU資源訓練模型
完善神經網絡模型后導入前端小車的推理設備試運行
高中人工智能實驗室平臺架構
User1
User2
User3
User4
虛擬層
服務器虛擬化
NVIDIA Virtual GPU
CPU
Memory
Storage
Network
Network
人工智能實驗室一機多用
人工智能實驗室在現有裝備上新增GPU虛擬化軟件的許可后,即可實現三維設計實驗室的教學用途。
人工智能實驗室在裝備上新增開源硬件后即可實現開源硬件實驗室的教學用途。
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